David Konitzny ist GEO Researcher mit Fokus auf AI Search und Generative Engine Optimization (GEO). Er untersucht, wie Large Language Models und AI-Suchsysteme Informationen suchen, bewerten und als Antworten generieren. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf dem Reverse Engineering moderner AI-Systeme wie ChatGPT und AI-Agenten, um deren Retrieval-, Ranking- und Source-Selection-Mechanismen datenbasiert zu entschlüsseln. Dabei analysiert er unter anderem Query Fan-outs, Citation- und Retrieval-Prozesse sowie das Verhalten von AI-Agenten bei der Informationsbeschaffung. Aus seinen Untersuchungen leitet er Modelle und Erkenntnisse ab, die erklären, wie Marken und Inhalte in AI-Suchsystemen gefunden, bewertet und empfohlen werden und wie sich diese Systeme im Zeitverlauf verändern.
