Fr., 27. November 2026·17:25 – 18:00·Track 2
Chain-of-Thought in ChatGPT Deep Research: Wie Retrieval, SERPs und interne Links tatsächlich zu Antworten werden
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Speaker
David analysiert anhand realer Deep-Research-Logs, wie ChatGPT Informationen aus Bing-SERPs nicht nur sammelt, sondern selektiv verarbeitet und strukturiert. Die Chain-of-Thought wird dabei als beobachtbare Entscheidungs- und Navigationslogik im mehrstufigen Retrieval-Prozess sichtbar gemacht. Besonders spannend ist die Diskrepanz zwischen sichtbaren Suchergebnissen und den tatsächlich genutzten Quellen in der finalen Antwort. TeilnehmerInnen verstehen, warum klassische SEO-Metriken wie Ranking-Position allein nicht mehr ausreichen, um die Nutzung in LLM-basierten Recherchesystemen vorherzusagen.
Diese Fragen werden beantwortet
- Wie entscheidet ChatGPT bei Deep Research, welche der sichtbaren Bing-Ergebnisse tatsächlich gelesen und in die Antwort integriert werden?
- Welche konkreten Tool-Entscheidungen wie Search, Open und Find stecken hinter dem Chain-of-Thought-Reasoning?
- Warum bestimmen interne Links innerhalb von Inhalten die Crawl- und Auswahlpfade oft stärker als die ursprüngliche SERP?
Fragen an die Speaker
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