Das Ende vom WWW
mit Prof. Dr. Mario Fischer
HTML ist eine Krückentechnologie. Das World Wide Web, wie wir es heute kennen, steht vor seinem Ende. Prof. Dr. Mario Fischer, Herausgeber des Fachmagazins Website Boosting und seit den Anfängen des Webs dabei, erklärt, warum HTML als Auszeichnungssprache nicht mehr lange überlebt und wie KI-Agenten in den nächsten Jahren die klassische Webseite ablösen werden. Mit klarer These dazu, was das für Unternehmen, Marken, SEO und den Handel bedeutet.
Shownotes
In Folge #34 spricht Oliver Hauser mit Prof. Dr. Mario Fischer über das Ende des Webs, wie wir es heute kennen. Mario ist Herausgeber und Chefredakteur des Fachmagazins Website Boosting und langjähriger Hochschullehrer für E-Commerce an der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt, fast 30 Jahre im Online-Marketing dabei. Im Gespräch geht es darum, warum HTML als Markup-Sprache für Maschinen ungeeignet ist, wie KI-Agenten in Zukunft den Einkauf übernehmen, was Open Knowledge Format und MCP heute schon können und welche konkreten Schritte Unternehmen jetzt machen sollten. Außerdem erfahren wir von Mario eine wichtige persönliche Nachricht zu seiner Hochschultätigkeit.
Das erwartet dich in der Episode:
- Warum HTML als Krückentechnologie nicht für Maschinen gemacht ist und Google zweistellige Milliardenbeträge in Web-Parser investiert hat
- Das E-Bike-Beispiel: warum eine halbe Stunde Web-Recherche nicht mit einem KI-Dialog mithalten kann
- Wie KI-Agenten in Zukunft Einkauf und Informationssuche übernehmen werden
- Open Knowledge Format, MCP und Agent Resource Discovery als erste Schritte zur maschinenlesbaren Webseite
- Synthetische, on-the-fly generierte Webseiten statt statischer Anbieter-Seiten
- Googles angekündigter intelligenter Warenkorb für die USA und was das für den Handel bedeutet
- Marken in der KI-Welt: Wert oder Auslaufmodell? Warum Mario hier als Advocatus Diaboli auftritt
- GEO und AIO als alter Wein in neuen Schläuchen, weil Marke und Mentions schon seit 2011 Ranking-Faktoren sind
- Das Trainingsdaten-Problem: was passiert, wenn KI sich selber füttert, und warum multimodale Roboter mit Sensoren die nächste Lernquelle sein könnten
- Konkrete Empfehlung für Unternehmen: welche Newsletter abonnieren, welche Tools nutzen, wann selbst loslegen
- Marios persönliche Nachricht zu Lehrtätigkeit und Website Boosting
Links