LinkedIn Reichweite weg?
mit Britta Behrens
LinkedIn hat seit Herbst 2025 den Algorithmus auf ein neues KI-Modell umgestellt und viele Unternehmen sehen ihre Reichweite einbrechen. Britta Behrens, eine von ganz wenigen LinkedIn Certified Marketing Experts weltweit, erklärt, was sich konkret geändert hat, warum sie diese Entwicklung gut findet und wie ein erfolgreicher Post heute aussehen muss. Mit klaren Empfehlungen zur KI-Nutzung, Content-Mix und Company Pages.
Shownotes
In Folge #33 spricht Oliver Hauser mit Britta Behrens über LinkedIn für Unternehmen. Britta gehört zum ersten Jahrgang der LinkedIn Certified Marketing Experts und ist eine von ganz wenigen weltweit. Im Gespräch geht es darum, warum die Reichweite vieler Posts seit Herbst 2025 eingebrochen ist, wie der neue LLM-basierte Algorithmus funktioniert, was nach dem Absenden eines Posts genau passiert und welche Signale heute wirklich zählen. Außerdem ordnet Britta KI-Content, die richtige Content-Mischung und die Zukunft der Company Pages ein.
Das erwartet dich in der Episode:
- Warum LinkedIn den Algorithmus seit Herbst 2025 auf ein neues LLM-basiertes Modell umgestellt hat
- Brittas eigene Erfahrung: Posts mit früher 10.000 bis 15.000 Impressions liegen heute oft bei 2.000 bis 3.000
- Die neue Reichweiten-Verteilung laut Algorithm Report von Richard van der Blom: 50 Prozent außerhalb des Netzwerks, 40 Prozent Follower, 10 Prozent direkte Kontakte
- Was nach einem neuen Post passiert: die ersten zwei Stunden, der 24-Stunden-Cut und die schrittweise Ausspielung an neue Zielgruppen
- Warum Posts heute zwei bis drei Wochen lang im Netzwerk zirkulieren statt nur ein, zwei Tage
- Die Magie der stillen Mitleserschaft: 90 Prozent aller LinkedIn-Nutzer reagieren nicht sichtbar, sind aber für Verweildauer und Completion Rate entscheidend
- Welche Signale jetzt mehr zählen (Saves, Speichern, Weiterleiten in 1-zu-1-Nachrichten) und welche an Bedeutung verloren haben (massenhaftes Liken am Start)
- Die richtige Content-Mischung 2026: Bild, Text, Dokumenten-Postings, Umfragen und Video sinnvoll kombinieren
- KI im Content: was geht, was wird abgestraft und warum die Erkennung über semantische Analyse läuft, nicht über Metadaten
- Warum LinkedIn nach Reddit die am zweitmeisten zitierte Quelle in KI-Tools für Business-Themen ist
- Wann eine Company Page noch Sinn macht: gerade einmal 2 Prozent der Newsfeed-Beiträge stammen von Unternehmensseiten, und warum die Renaissance bevorstehen könnte
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