Server-Logs statt Prompt-Tracking?
mit Juliane Bettinga
«Das kann uns momentan kein Tool verraten, aber die Serverlogs können es.» Juliane Bettinga zeigt, wie du in deinen Server-Logs erkennst, welche Seiten ChatGPT, Claude und Perplexity für ihre Antworten heranziehen, welche KI-Bots du reinlassen solltest und was du daraus für deine Inhalte ableitest.
Shownotes
Shownotes:
In Folge #42 spricht Oliver Hauser mit Juliane Bettinga über Server-Logfiles als Datenquelle für die Sichtbarkeit in KI-Suchen. Juliane ist Co-Founderin und SEO Consultant bei SEOSOON und berät seit 2018 vor allem Publisher und Medienhäuser zu Technical SEO und Logfile-Analyse. Im Gespräch geht es darum, was die Rohdaten über KI-Bots verraten, das Prompt-Tracking-Tools nicht zeigen können, und wie du Training, Grounding und Live-Fetching auseinanderhältst. Dazu kommt der Weg von der ersten Logdatei bis zu konkreten Maßnahmen für Content und Bot-Steuerung. Am Ende gibt es einen Ausblick auf ihren SEOkomm-Vortrag über Video und Audio in KI-Suchen.
Das erwartet dich in der Episode:
- Server-Logs statt Prompt-Tracking: warum selbst angelegte Prompts das Suchinteresse verzerren, warum Logs den Ist-Stand zeigen und wie beide Methoden zusammen mit GSC-Daten ein Gesamtbild ergeben
- Mehr Bots als Menschen: der wachsende Anteil an Bot-Traffic, unerwünschte Crawler wie Bytespider und die Frage nach Serverlast und Bot-Protection
- Bot-Typen erkennen: User Agent Strings für Training, Live-Fetching und Suche bei OpenAI, Claude und Perplexity, warum sich Google und Bing nicht trennen lassen und Google-Extended nur ein Token in der robots.txt ist
- OpenAI zuerst: warum die OpenAI-Bots in den meisten Projekten die meisten Hits bringen und sich als Proxy für das nicht messbare Gemini eignen
- Was die Rohdaten zeigen: keine Suchbegriffe, aber URLs, Hits nach Verzeichnissen und Produktgruppen aggregiert, eine Art CTR pro Seitentyp und Inhalte, die nur noch aus den Trainingsdaten beantwortet werden
- Grounding erklärt: Query Fan-out, Sub-Queries und Retrieval gegen den Index, warum vor allem Anfragen mit Grounding für Marken zählen und wann eigene Grounding-Pages statt erweiterter bestehender Seiten sinnvoll sind
- An die Logs kommen und auswerten: SFTP, Cloudflare und Shopify als Sackgasse, blockierte Bots an den Statuscodes 403 und 429 erkennen, der Screaming Frog Log File Analyser und anonymisierte IP-Adressen
- Erste Maßnahmen: Hidden Champions mit wenigen Hits und vielen Klicks, Seiten mit vielen Grounding-Hits ohne Klick, Frage-Antwort-Strukturen und welche Bots rein sollten, vom OAI-SearchBot bis zu den Trainings-Bots
Links
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Mehr von Juliane:
- Der kostenlose KI-Bot-Logfile-Analyzer von SEOSOON
- Juliane auf LinkedIn
- Julianes Vortrag «Video & Audio als SEO-Hebel im Zeitalter der LLMs» auf der SEOkomm am 27. November in der Agenda
Weiterführende Podcast-Folge:
Zu Gast
